Таблица SALES разбита на две другие
Рисунок 5.3. Таблица SALES разбита на две другие
На Рисунок 5.3 изображено, что таблица SALES разделена на две новые таблицы.
- Таблица CUST_PURCH (покупки) содержит данные о сделанных у вас покупках.
- Таблица PROD_PRICE (цена товара) содержит данные о ценах ваших товаров.
Вот теперь можно удалять из таблицы CUST_PURCH строку с данными о покупателе 1001, не теряя при этом других данных, — о том, что стиральный порошок стоит 12 долларов. Данные о ценах теперь хранятся в другой таблице, PROD_PRICE. И еще, данные о сухом дезодоранте можно заносить в таблицу PROD_PRICE, независимо от того, купил кто-то этот товар или нет. Дело в том, что информация о покупках хранится не в этой таблице, а в CUST_PURCH.
Нормализацией называется процесс разделения одной таблицы на множество других, каждая из которых посвящена отдельной теме. Нормализация, которая решает одну проблему, может не оказывать никакого влияния на другие. И чтобы в конце концов получить такие таблицы, которые посвящены каждая единственной теме, может потребоваться несколько последовательных нормализации. В базе данных у каждой таблицы должна быть одна и только одна главная тема. Ведь если таблица посвящена хотя бы двум темам, то в такой таблице иногда бывает трудно что-то понять.
Таблицы можно классифицировать по видам тех аномалий изменения, которым эти таблицы подвержены. В своей статье, выпущенной в 1970 году (первой, где была описана реляционная модель), доктор И.Ф. Кодд (E.F. Codd) диагностирует три источника аномалий изменения и для "лечения" от этих аномалий выписывает три "лекарства". Это первая, вторая и третья нормальные формы (1НФ, 2НФ, ЗНФ). В последующие годы И.Ф. Кодд и другие специалисты открыли как другие виды аномалий, так и средства против них — новые нормальные формы. Нормальная форма Бойса-Кодда (НФБК) (Boyce-Codd normal form, BCNF), четвертая нормальная форма (4НФ) и пятая нормальная форма (5НФ) — каждая из них обеспечивала еще более высокую защиту от аномалий изменения, чем их предшественницы. В 1981 году появилась статья, написанная Р. Фейджином (R. Fegin), где описана доменно-ключевая нормальная форма (ДКНФ) (domain/key normal form, DKNF). Эта последняя нормальная форма гарантирует отсутствие аномалий изменения.
Нормальные формы являются вложенными в том смысле, что таблица, находящаяся в 2НФ, автоматически находится и в ШФ. Аналогично, таблица, которая находится в ЗНФ, находится ив 2НФ и т.д. Для большинства приложений приведения базы данных в ЗНФ вполне достаточно, чтобы обеспечить в этой базе высокую степень целостности. Впрочем, чтобы была абсолютная уверенность в целостности базы данных, необходимо привести ее в ДКНФ.
После проведения максимально возможной нормализации своей базы данных вам для увеличения ее производительности, вероятно, захочется выполнить выборочную денормализацию. В таком случае надо полностью отдавать себе отчет, с какими аномалиями вы, возможно, столкнетесь.
